O2 Location Text Assistant

建物・地点・エリアから位置情報に基づく文章を作成

地図上の場所を、地域性を反映したコンテンツへ。

O2 Location Text Assistant は、WordPress 編集者向けのプラグインです。選択した建物、地点、エリアに対して、環境データや地図データを活用し、その場所に関連した文章の下書きを作成できます。

O2 Location Text Assistant

建物ポリゴンを選択したり、地点を指定したり、エリアを描画した後、WordPress エディタ内から環境データ（Environmental Data）や地図データ（Map Data）を取得し、その場所の特徴を反映した文章を生成できます。

プラグインをダウンロードする

使い方

1. 場所を選択

WordPress エディタ内の地図で以下を選択します。

  • 建物ポリゴン
  • 任意の地点
  • 任意のエリア

2. 地域情報を取得

選択した場所に対して以下の情報を取得できます。

  • Environmental Data（環境データ）
  • Map Data（地図データ）

周辺環境や地域特性に関する情報を取得し、文章生成に利用します。

3. 文章を生成

以下の設定を指定できます。

  • テンプレート
  • 業界
  • 文体
  • 言語
  • 文章の長さ
  • 想定読者
  • メモ・指示

設定後に文章を生成し、そのまま WordPress に挿入することもできます。

料金プラン

クレジット制を採用しています。

クレジットは、データ取得や文章生成などの操作に応じて消費されます。

通常の記事作成では、約660〜700クレジット程度を利用します。

プラン料金クレジット数想定記事数
Free無料7,000約10記事
Extra Credits10ドル10,000約14記事
Pro30ドル/月30,000/月約42記事
Business100ドル/月150,000/月約214記事

※記事数は目安です。実際の利用量は、対象エリアの広さ、建物密度、取得データ量、生成文章の長さによって変動します。

一般的な記事作成のクレジット消費

通常の記事作成では以下の処理が含まれます。

  • 建物データの取得
  • Map Data の取得
  • Environmental Data の取得
  • 文章生成

一般的なワークフローでは約660〜700クレジット程度を利用します。

Step Typical Credits
Load Building Polygons0
Fetch Map Data~50
Fetch Environmental Data~200
Generate Text~400
Total per Article ~660–700 credits
ActionHow Credits Are Calculated Typical Charge What It Covers
Building APIBased on compressed response size From 0 credits Loads building polygons for the selected map area. Dense urban areas may require more credits because they contain more buildings.
Map APIBased on response size From 50 credits Retrieves surrounding map context such as land use, places, feature classes, subtypes, and nearby names.
Environment APIBased on response size From 200 credits Retrieves environmental summaries such as vegetation, cloud cover, surface heat, and related satellite-derived indicators.
Text APIBased on generated response size From 400 credits Generates location-aware draft text using the selected feature, retrieved data, and editor settings.
ErrorNo charge0 credits Requests that return an error do not consume credits.

こんな方におすすめ

不動産会社

物件ページ、地域ガイド、周辺環境紹介などの文章作成を効率化できます。

地域マーケティング担当者

周辺環境や地域特性を反映したコンテンツを作成できます。

観光・教育関連サイト

地域紹介、観光案内、学習コンテンツなどの作成に活用できます。

地域メディア・編集チーム

地域ニュースや地域解説記事の作成を支援します。

コンサルティング会社・制作会社

多数の案件に対して、地域性を反映した文章を効率的に作成できます。

なぜクレジット制なのか

場所によって必要なデータ量は大きく異なります。

例えば、

  • 郊外の地点では少数の建物しか取得されない
  • 都市部では大量の建物データや周辺情報が取得される

といった違いがあります。

クレジット制により、

  • 小規模な利用は低コスト
  • 大規模な利用は利用量に応じた課金

を実現しています。

なお、上流システムのエラーなどによる失敗したリクエストではクレジットは消費されません。

よくある質問

世界中で利用できますか？

はい。

O2 Location Text Assistant は、利用可能な建物データおよび地図データが存在する地域であれば、世界中で利用できるよう設計されています。

なぜ建物データ取得でクレジットを消費するのですか？

都市部では大量の建物ポリゴンが取得される場合があります。

公平な利用環境を維持するため、低価格ではありますがクレジットを消費する仕組みになっています。

失敗したリクエストでもクレジットは消費されますか？

いいえ。

失敗したリクエストではクレジットは消費されません。

記事数は保証されますか？

いいえ。

記事数は約660〜700クレジットの標準的なワークフローを前提とした目安です。

利用状況に応じて変動します。

どのようなデータを利用して文章を生成しますか？

以下の情報を利用できます。

  • 選択した建物・地点・エリアの形状情報
  • 地図座標
  • Environmental Data
  • Map Data
  • ユーザーが入力した指示や設定

不動産以外でも利用できますか？

もちろんです。

不動産は代表的な利用例のひとつですが、以下のような分野でも利用できます。

  • 観光
  • 教育
  • 地域マーケティング
  • 農業
  • 地域メディア
  • コンサルティング
  • AI SDR（営業支援）

など、位置情報を活用する幅広い用途に対応しています。

利用例

オークランドの不動産紹介文作成例

O2 Location Text Assistant Example : Auckland Real Estate