Category: updates

Launch of “O2 Grain Pulse – Spring Wheat”: A Global Crop Production Index Powered by Satellite Data

yuichiro

Supporting the Grain, Finance, and Media Industries with Reliable Satellite Data

Yokohama, Japan – January 14, 2025 – Otani & Co. is pleased to announce the launch of “O2 Grain Pulse – Spring Wheat”, a global crop production index based on satellite data. Utilizing data from sources such as Copernicus satellites, this platform provides timely and consistent insights into global spring wheat productivity.

Key Features of “O2 Grain Pulse – Spring Wheat”

  1. Global and Localized Data:
  • Offers metrics for Global Total Above Ground Productivity and localized Total Above Ground Productivity (TAGP) at two resolutions:
    • 12.5 km x 12.5 km grids (approximately 30,000 globally)
    • 300 m x 300 m grids (approximately 30 million globally)
  1. Accessible Data for Analysis: 
  • Users can download TAGP data in CSV format, enabling comparisons across regions and countries. The consistent calculation methodology ensures reliable cross-border analyses.
  1. Additional Metrics for High-Resolution Grids:
  • The 300 m x 300 m grids provide further details, including:
    • Estimated total above-ground productivity within the grid
    • Field area measurements• Predicted harvest quantities
    • Estimated market prices for wheat and flour
  1. Regular Updates:
  • Data is refreshed daily for each grid, allowing users to combine datasets and generate new insights based on current information.
  1. Broad Applications:
  • The platform’s datasets can be applied to:
    • Forecast commodity prices
    • Analyze stock market trends (e.g., Nikkei 225)
    • Evaluate the performance of companies in milling, food production, and dining sectors
  1. Potential Future Enhancements:
  • Otani & Co. is considering integrating tools to generate detailed reports using imported datasets and satellite imagery, providing additional value for users.

Service Overview

  • URL: https://otani.co/o2/grain-pulse/spring-wheat/
  • Pricing: Free of charge
  • Coverage: 
    • Global, with approximately 30,000 grids at 12.5 km x 12.5 km resolution
    •  Approximately 30 million grids at 300 m x 300 m resolution
  • Target Crop: Spring Wheat (including winter wheat in the Southern Hemisphere)

Press Release

English: https://otani.co/press-release/o2-20250114-EN.pdf

Japanese : https://otani.co/press-release/o2-20250114-JA.pdf

独自のインデックスを作成する方法: Googleスプレッドシートを活用した簡単ガイド

yuichiro

本記事では、地域の監視に役立つ独自のインデックスを作成する方法をご紹介します。ビデオによる説明は以下よりご覧いただけます、

メール登録

はじめに、Googleアカウントを用意してください。アカウントを作成またはログインしたら、登録用ウェブサイトにアクセスしサインアップしてください。

図1: メール登録フォームを送信

サインアップが完了すると、Googleスプレッドシートへのリンクが提供されます。このスプレッドシートは、インデックスの設定に使用します。

Googleスプレッドシートの編集

スプレッドシートをコピーする

まず、Googleスプレッドシートをコピーします。リンクにアクセスして、「コピーを作成」ボタンをクリックしてください。

図2: 「コピーを作成」ボタンをクリック

シートから地域を抽出する

次に、QUERY関数を使用してシートからデータを抽出します。この関数を使用すると、スプレッドシート内のデータをフィルタリングおよびソートできます。

図3: QUERY関数を使用してインデックス用のデータを抽出（例: 「Australia」と「Queensland」でフィルタリング）

例えば、以下のようなQUERY関数を使用します：

SELECT C, D WHERE B = 'Australia' AND C LIKE '%Queensland%'

この場合、以下の結果が得られます：

図4: QUERY関数の結果

スプレッドシートを公開する

ウェブに公開

スプレッドシートをCSV形式でウェブに公開します。

図5: ウェブに公開。形式はCSV

公開後、以下のようなURLが提供されます：

https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-xxxxxxxx/pub?gid=16********&single=true&output=csv

ここで：

  • 2PACX-xxxxxxxx はスプレッドシートID
  • 16******** はシートIDです。
図6: 共有可能なURLが提供されます

独自のインデックスURLを作成する

最後に、以下の形式に基づいて独自のインデックスURLを作成します：

https://otani.co/crops/spring-wheat/NDVI/<インデックス名>/?sid=<スプレッドシートID>&gid=<シートID>

例えば、Spring Wheat / NDVIインデックスの名前が**「QLD, AU」**で、スプレッドシートIDが2PACX-xxxxxxxx、シートIDが16********の場合、URLは次のようになります

https://otani.co/crops/spring-wheat/NDVI/QLD,AU/?sid=2PACX-xxxxxxxx&gid=16********

これにより、同じデータに異なる名前でアクセスできます（例: QLD, AUまたはQueensland, Australia）。

結論

以上で、Googleスプレッドシートを使った独自のインデックス作成方法の説明を終わります。このガイドが役に立てば幸いです。ご不明点があれば、お気軽にお問い合わせください。

How to Build Your Own Index (Dashboard): A Step-by-Step Guide Using Google Spreadsheets

yuichiro

In this post, we will guide you through creating your own index to monitor regions of interest effectively. A link to youtube video is provided below.

Email registration

To get started, you need a Google account. Once you’ve created or logged into your account, visit the registration website and sign up for the index.

Figure 1: Submit the email registration form

After signing up, you will receive a link to a Google Spreadsheet. This spreadsheet will serve as your configuration.

Edit a google spreadsheet

Copy the Google Spreadsheet

First, make a copy of the Google Spreadsheet. Visit the provided link and click the “Make a copy” button.

Figure 2 : Click “Make a copy” button

Extract Regions from the Sheet

Next, extract regions from the sheet using the QUERY function. The QUERY function enables you to filter and sort data in the spreadsheet.

Figure 3: Extract data for your index using the QUERY function (e.g., filtering data for “Australia” and “Queensland”)

For example, a QUERY function like this:

SELECT C, D WHERE B = 'Australia' AND C LIKE '%Queensland%'

might return:

Figure 4: Result of the QUERY function

Publishing Your Spreadsheet

Publish to the Web

Publish your spreadsheet to the web in CSV format.

Figure 5: Publish to the web. Format: CSV

Once published, you will receive a URL like this:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-xxxxxxxx/pub?gid=16********&single=true&output=csv

Here:

  • 2PACX-xxxxxxxx is the spreadsheet ID.
  • 16******** is the sheet ID.
Figure 6: Sharable URL provided

Developing Your Own Index URL

Finally, create a URL for your custom index using the following format:

https://otani.co/crops/spring-wheat/NDVI/<your own index name>/?sid=<spreadsheet id>&gid=<sheet id>

For example, if your Spring Wheat / NDVI index is named “QLD, AU“, with the spreadsheet ID 2PACX-xxxxxxxx and sheet ID 16********, the URL would be:

https://otani.co/crops/spring-wheat/NDVI/QLD, AU/?sid=2PACX-xxxxxxxx&gid=16********

This allows you to access the same data with different names, such as QLD, AU and Queensland, Australia.

Conclusion

That’s it! You’ve successfully built your own index using a Google Spreadsheet. We hope this guide has been helpful. For any questions, please feel free to contact us.

Exciting New Features for Shared Maps!

yuichiro

We’re thrilled to announce significant updates to our shared map functionality! These enhancements provide greater control over data selection, improved visualization of location information, and convenient download capabilities.

Enhanced Data Selection:

Previously, viewing your entire dataset at once on the map wasn’t possible. This update empowers you to select specific data points for display. You can choose to display a single data point, multiple points, or your entire dataset. Simply click the eye icon next to the desired data points to make your selection.

Clearer Location Data Visualization:

Previously, even if latitude and longitude data existed within your dataset, it wasn’t readily viewable as a grid. We’ve addressed this issue! For CSV map data formats that include latitude and longitude columns, these coordinates will now be displayed directly within the grid. For GeoJSON data formats, a dedicated column named “_geojson” will be added to the grid. This column stores GeoJSON features as strings within each row.

Streamlined Data Download:

The most significant update is the introduction of a dedicated data download button. Clicking this button initiates the process of downloading all data utilized within the map. The downloaded file format will be CSV with UTF-8 encoding.

***

To help you explore these new features, we’ve created a helpful video tutorial available on YouTube.

Additionally, below is an example of a shared map showcasing wineries in Waiheke Island, New Zealand (courtesy of Open Street Map) alongside daily land surface temperature data (courtesy of JAXA) for March (Please note that the unit for the temperature is not Celsius but Kelvin).

We believe these updates will significantly enhance your shared map experience!

共有マップの機能が大幅に強化されました！

yuichiro

共有マップ機能の大変革を皆様にお知らせできることを大変うれしく思います! これらの強化により、データ選択の自由度が向上し、位置情報の視覚化が改善され、便利なダウンロード機能が搭載されました。

データ選択機能の強化:

従来の共有マップでは、データセット全体を一度にマップ上に表示することはできませんでした。しかし今回のアップデートにより、特定のデータポイントを選択して表示することが可能になりました。1つのデータポイント、複数のデータポイント、またはデータセット全体を選択することができます。選択したいデータポイントの横にある目アイコンをクリックするだけで簡単に選択できます。

位置情報の表示機能の強化:

従来は、データセットに緯度と経度のデータが含まれていても、グリッド形式で表示することはできませんでした。しかし今回のアップデートにより、この問題が解決されました。CSV形式のマップデータで、緯度と経度の列が含まれている場合、これらの座標はグリッド内に直接表示されます。GeoJSON形式のデータの場合、グリッドに”_geojson”という名前の列が追加されます。この列には、各行にGeoJSONフィーチャーが文字列として格納されます。

データダウンロード機能の追加:

今回のアップデートで最も重要なのは、データダウンロードボタンの追加です。このボタンをクリックすると、マップで使用されているすべてのデータをダウンロードするプロセスが開始されます。ダウンロードされたファイル形式は、UTF-8エンコードされたCSV形式になります。

これらの新機能をより詳しく理解するために、YouTubeにチュートリアル動画を公開しました。また、以下に共有マップの例を示します。この例では、ニュージーランドの有名なブドウ園と、JAXA提供の3月の地表温度データを表示しています。

これらのアップデートにより、共有マップの使い勝手が大幅に向上すると確信しています。ぜひお試しください！